
UX
Formation IA
Deux jours de formation à l’intelligence artificielle pour les PME et leurs équipes : identifier les tâches qui valent une automatisation, les construire, et poser les garde-fous avant de les mettre entre les mains d’une équipe.

UX

IA

SEO / GEO
Le format en un coup d'œil
À la sortie, voici ce que vous savez faire
Prérequis
Pour qui ?
Dirigeants, responsables d’équipe et opérationnels qui veulent industrialiser l’usage de l’IA au-delà du chat ponctuel.
Session à Pau
Le même programme se suit en présentiel en Béarn : voir la formation IA à Pau.
Le déroulé, heure par heure
Volume, répétitivité, coût de l’erreur. La grille de décision pour trier ce qui vaut une automatisation de ce qui doit rester humain.
Contexte, format de sortie, exemples, critères de vérification. Comment passer d’un résultat aléatoire à un résultat reproductible.
Déclencheurs, étapes, gestion des erreurs et des cas limites. Vous construisez une automatisation complète sur un de vos process réels.
Principes du RAG, préparation des sources, limites à connaître. Ce qu’un assistant interne peut répondre, et ce qu’il ne doit pas inventer.
Validation humaine, journalisation, maîtrise des coûts, données personnelles et RGPD. Ce qu’il faut cadrer avant d’ouvrir l’accès à l’équipe.
Compris dans le prix
Les personnes qui animent
Voir la méthode en action
Page mise à jour le 19 septembre 2026.
Deux jours de votre équipe valent la peine si trois choses sont vraies à la sortie. Vous savez nommer les tâches de votre activité qui méritent une automatisation, et celles qui doivent rester humaines. Vous avez construit une automatisation no-code complète sur un de vos processus, avec ses cas d’erreur. Vous savez lire la réponse d’une IA avec une grille de vérification avant de l’utiliser.
Les tâches travaillées en session sont celles qu’un dirigeant de PME rencontre chaque semaine : tri et accusé de réception des demandes entrantes, préparation d’un brouillon de réponse ou de devis à relire, classement de documents reçus, synthèse de notes de réunion, rappels d’échéances. Aucune promesse de temps gagné n’est chiffrée : vous le mesurez sur votre propre tâche, avant et après.
| 01Décision à prendre | 02Ce que vous apportez | 03Module du parcours |
|---|---|---|
| 01Quelle tâche automatiser en premier | Volume, répétitivité, coût de l’erreur sur vos propres processus | Cartographier avant d’automatiser |
| 02Comment obtenir un résultat reproductible | Une consigne avec contexte, format de sortie et critères de refus | Prompting rigoureux |
| 03Quoi déléguer, quoi garder | Un scénario no-code avec ses cas limites et sa gestion d’erreurs | Automatisations no-code |
| 04Que peut répondre un assistant interne | Des sources préparées et des limites explicites | Assistants branchés sur vos documents |
| 05Quand ouvrir l’accès à l’équipe | Validation humaine, journalisation, coûts, RGPD | Garde-fous et mise en production |
Quelle tâche automatiser en premier
Comment obtenir un résultat reproductible
Quoi déléguer, quoi garder
Que peut répondre un assistant interne
Quand ouvrir l’accès à l’équipe
Les cinq modules du programme ci-dessus se répartissent sur deux journées de sept heures. La première journée sert à choisir et à cadrer : cartographie des tâches, écriture de consignes fiables, début de construction. La seconde journée termine l’automatisation, branche un assistant sur vos documents et pose les garde-fous. La répartition exacte s’ajuste au groupe ; les durées de chaque module restent celles indiquées dans le programme.
Jour 1
Cartographier avant d’automatiser (2 h), prompting rigoureux (3 h), puis début des automatisations no-code sur un processus réel apporté par les participants (2 h).
Jour 2
Fin de l’automatisation no-code avec gestion des erreurs (2 h), assistants branchés sur vos documents (3 h), garde-fous et mise en production (2 h).
Quelle formation pour faire de l’IA ? Cela dépend de ce que vous voulez produire en sortant. Le parcours IA sert à automatiser sans coder : cartographier vos tâches, écrire des consignes fiables, construire un scénario et le contrôler. Le parcours Design travaille vos interfaces et vos maquettes. Le parcours SEO/GEO travaille votre visibilité sur Google et dans les réponses des IA. Si personne ne peut se libérer deux jours, l’accompagnement IA de l’agence prend le sujet en charge, mais l’équipe n’apprend pas à le faire seule.
Avant de vous inscrire, comparez les outils que vous utiliserez : notre comparatif des modèles IA par usage aide à choisir entre assistants de texte, d’image ou de code selon la tâche. Le comparatif détaillé des trois parcours reprend les modalités de chacun.
| 01Parcours | 02Ce que vous produisez en session | 03Pour qui | 04À choisir si |
|---|---|---|---|
| 01IA | Une automatisation no-code sur un processus réel, un assistant branché sur vos documents, une grille de garde-fous | Dirigeants, responsables d’équipe, opérationnels | Vous voulez automatiser des tâches répétitives sans coder et garder la décision |
| 02Design | Des maquettes et des règles d’interface applicables à votre site | Fondateurs, responsables marketing, designers juniors | Votre site ou votre produit doit mieux convertir |
| 03SEO / GEO | Un plan de pages, de balises et de mesure dans Search Console et les réponses IA | Responsables marketing, e-commerçants, rédacteurs | Vous voulez être trouvé sur Google et cité par les IA sans dépendre d’une agence |
| 04Déléguer à l’agence | Le livrable est réalisé pour vous | Toute équipe sans disponibilité | Le sujet est urgent et personne ne peut se former maintenant |
IA
Design
SEO / GEO
Déléguer à l’agence
Chaque participant repart avec deux livrables construits sur son propre cas. Le premier est une automatisation complète : déclencheur, étapes, gestion des erreurs, étape de validation humaine, exportable dans l’outil utilisé. Le second est un assistant branché sur ses documents, avec la liste des sources autorisées et des questions auxquelles il ne doit pas répondre.
La méthode est celle que l’agence applique à ses propres outils. L’Atelier SEO / GEO, présenté plus haut sur cette page, répond aux questions sur un site à partir de ses données Search Console, de son plan d’action et de ses relevés, avec des limites affichées à chaque relevé. Le module « garde-fous » reprend ces mêmes règles : sources identifiées, réponse refusée quand la donnée manque, journal des actions. Une consigne IA avec matière, format et critère de refus en est le point de départ.
Pour les tâches qui renvoient une décision plutôt qu’un texte (trier, classer, prioriser), le parcours présente aussi les agents IA en entreprise et leurs conditions de contrôle.
Trois prérequis : un ordinateur portable, un compte sur un outil d’IA conversationnelle (offre gratuite suffisante) et, idéalement, un processus métier répétitif identifié. Sans processus apporté, l’exercice se fait sur un cas fourni, moins utile pour vous.
Ce parcours ne couvre pas le développement logiciel avancé : pas de code sur mesure, pas d’entraînement de modèle, pas d’intégration profonde à un logiciel métier. Il ne garantit aucun résultat chiffré : le temps gagné dépend de votre tâche et se mesure chez vous. Il ne donne lieu à aucune certification ; une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.
| 01Couvert | 02Non couvert |
|---|---|
| 01Cartographie des tâches et choix de la première automatisation | Développement logiciel sur mesure |
| 02Prompting rigoureux et grille de vérification | Entraînement ou réglage fin d’un modèle |
| 03Automatisation no-code de bout en bout | Intégration profonde à un ERP ou un logiciel métier |
| 04Assistant branché sur vos documents (RAG) | Garantie de résultat métier chiffré |
| 05Garde-fous : validation humaine, journalisation, coûts, RGPD | Certification, prise en charge ou financement |
Cartographie des tâches et choix de la première automatisation
Prompting rigoureux et grille de vérification
Automatisation no-code de bout en bout
Assistant branché sur vos documents (RAG)
Garde-fous : validation humaine, journalisation, coûts, RGPD
Le panorama des assistants IA utilisables en TPE aide à formuler les usages à examiner. Avant de choisir, comparez les accès aux données, les contrôles humains et les limites de chaque outil. Apportez ensuite un exemple de tâche à travailler pendant la formation.
Deux lectures préparent la session : comment déléguer une tâche sans perdre le contrôle, puis la trame d’une consigne d’IA en entreprise, celle que vous réutiliserez sur vos propres documents pendant le parcours. Pour aller plus loin sur les automatisations concrètes évoquées en formation, voir l’article dédié aux tâches à automatiser en entreprise.
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